# AI ரீசனிங் ஆய்வு (AI Reasoning): o3, R1 மற்றும் 2026 புதிய மாடல்கள்

- URL: https://www.scitamil.in/ai-reasoning-test-time-compute-o3-deepseek-r1-research/
- Published: 2026-10-18 · Updated: 2026-10-18
- Source: Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters — arXiv & NeurIPS (https://doi.org/10.48550/arXiv.2408.03314)
- Study type: Preprint

2026 அக்டோபர் வரையிலான AI ரீசனிங் ஆய்வு முன்னேற்றங்கள்: OpenAI o3, DeepSeek-R1 மற்றும் டெஸ்ட்-டைம் கம்ப்யூட் புதிய அறிவியல் சாதனைகள்.

## Key findings

- 2026-ல் டெஸ்ட்-டைம் கம்ப்யூட் (Test-time compute) மூலம் நடுத்தர மாடல்களும் பிரம்மாண்ட மாடல்களை விட அதிக துல்லியத்தைப் பெற்றுள்ளன.
- தூய வலுவூட்டல் கற்றல் (Pure RL) மூலமே AI தானாகச் சிந்திக்கும் ஆற்றலை எட்டியுள்ளது.
- OpenAI o3, DeepSeek-R1 மற்றும் Claude 3.7 Sonnet ஆகியவை சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் மற்றும் போட்டி நிரலாக்கத்தில் மனித கிராண்ட்மாஸ்டர் நிலையைத் தாண்டியுள்ளன.

ஆய்வுச் சுருக்கம் (அக்டோபர் 2026)2026 அக்டோபர் நிலவரப்படி, செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் 'பெரிய மாடல்களே சிறந்தவை' என்ற பழைய அளவீட்டு விதிகள் (Pre-training scaling laws) நிறைவடைந்து, பதிலளிக்கும் முன் சிந்திக்கும் 'டெஸ்ட்-டைம் கம்ப்யூட்' (Test-Time Compute) ஆய்வுகள் உச்சத்தை எட்டியுள்ளன. OpenAI o3, DeepSeek-R1, மற்றும் க்ளாட் 3.7 சோனெட்டின் ஹைப்ரிட் ரீசனிங் கட்டமைப்புகள் கணிதம், போட்டி நிரலாக்கம் மற்றும் பிஹெச்டி நிலை அறிவியல் ஆய்வுகளில் மனித கிராண்ட்மாஸ்டர்களை மிஞ்சிய வரலாற்று சாதனைகளை இக்கட்டுரை விரிவாக அலசுகிறது.

AI ரீசனிங்டெஸ்ட்-டைம் கம்ப்யூட்OpenAI o3DeepSeek-R1AI ஆய்வுகள் 2026

2026 அக்டோபர் மாதத்தின் அறிவியல் களநிலவரப்படி, உலகளாவிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுகள் ஒரு பிரம்மாண்ட வரலாற்றுத் திருப்புமுனையை எட்டியுள்ளன. கடந்த 2020 முதல் 2024 வரை மாதிரிக்கு முந்தைய பயிற்சியை (Pre-training) மட்டுமே தொடர்ந்து பெரிதாக்குவதில் பெரும் பொருட்செலவும் தரவுப் பற்றாக்குறையும் ஏற்பட்ட நிலையில், 2025 மற்றும் 2026-ஆம் ஆண்டுகளில் உருவான **டெஸ்ட்-டைம் கம்ப்யூட் (Test-Time Compute)** மற்றும் **அனுமான நேர அளவீட்டு விதிகள் (Inference Scaling Laws)** AI-யின் திறனை புதிய எல்லைக்கு எடுத்துச் சென்றுள்ளன.

வழக்கமான மொழி மாதிரிகள் கேட்கப்பட்ட வினாவுக்கு அடுத்தடுத்த சொற்களை உடனடியாக ஊகித்து விடையளித்து வந்தன. ஆனால் 2026-ல் பயன்பாட்டில் உள்ள புதிய தலைமுறை ரீசனிங் மாதிரிகள், விடையை வெளிப்படுத்துவதற்கு முன் உள்முகமாகப் பல யோசனைப் பாதைகளை உருவாக்கி (Tree Search), தங்களைத் தாமே சரிபார்த்து (Self-Correction), மனித விஞ்ஞானிகளைப் போல சிந்தித்து முடிவுகளை எட்டுகின்றன. முன்னதாக [Evo 2 AI மரபணு மாதிரி](https://www.scitamil.in/evo-2-ai-genome-model-tamil-research/) உயிரியலில் புரட்சி செய்தது போல, இந்த ரீசனிங் ஆய்வுகள் அறிவியலின் அனைத்துத் துறைகளிலும் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன.


_Full article for members: https://www.scitamil.in/ai-reasoning-test-time-compute-o3-deepseek-r1-research/_