விரைவுத் தகவல்
- ஆங்கிலப் பெயர்
- DeepSeek
- வேறு பெயர்
- DeepSeek (டீப்சீக்)
- துறை
- செயற்கை நுண்ணறிவு & திறந்த மூல மாதிரி
- கண்டுபிடிப்பு
- 2023
- கண்டுபிடித்தவர்
- லியாங் வென்ஃபெங் (Liang Wenfeng - High-Flyer / DeepSeek)
DeepSeek-V4.1-Flash & DeepSeek-R1
DeepSeek
2026 அக்டோபர் 17-ல் வெளியான DeepSeek-V4.1-Flash மற்றும் DeepSeek-R1: சுய பின்னூட்ட வலுவூட்டல், 3D மாதிரி & கேம் உருவாக்கம், குறைந்த கட்டண Search API மற்றும் முழுமையான திறந்தநிலை MIT உரிமம்.
- வெளியீடு
- 17 அக்டோபர் 2026 (அண்மை வெளியீடு)
- அளவுருக்கள்
- 671B MoE (37B இயக்கம்) / V4.1 Flash
- சூழல் சாளரம்
- 128k டோக்கன்கள் (நீண்ட சூழல்)
- உள்ளீடு / வெளியீடு
- உரை, குறியீடு, கணிதம், பார்வை, 3D மாதிரி உருவாக்கம்
அளவீட்டுச் சோதனைகள்
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் மூடிய வர்த்தக மாடல்களுக்குப் பெரும் சவாலாக உருவெடுத்துள்ள டீப்சீக் (DeepSeek), 2026 அக்டோபர் மாதத்தில் புதிய உன்னத நிலையை எட்டியுள்ளது. சீன நிதி முதலீட்டு நிறுவனமான ஹை-ஃப்ளையர் (High-Flyer) ஆதரவுடன் லியாங் வென்ஃபெங் அவர்களால் தொடங்கப்பட்ட இந்நிறுவனம், 2026 அக்டோபர் 17 அன்று தனது புதிய DeepSeek-V4.1-Flash-1017 மாதிரியையும், தன்னாட்சி AI ஏஜென்ட்களுக்கான சொந்த Search & Fetch API வசதியையும் அதிகாரப்பூர்வமாக வெளியிட்டு உலகளாவிய கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது.
அமெரிக்க நிறுவனங்கள் பல நூறு மில்லியன் டாலர்கள் செலவழித்து உருவாக்கிய மாடல்களுக்கு இணையாக, வெறும் 6 மில்லியன் டாலருக்கும் குறைவான பயிற்சிச் செலவில் உலகத் தரம் வாய்ந்த மாடல்களை உருவாக்கி, அவற்றை உலகிற்கு இலவசமாக (MIT License) வழங்கிய டீப்சீக்கின் முழுமையான வரலாற்று மைல்கற்கள் மற்றும் தொழில்நுட்பக் கட்டமைப்பை இங்கு விரிவாகக் காண்போம்.
- 17 அக்டோபர் 2026
- DeepSeek-V4.1-Flash சுயமாக 3D மாதிரிகளையும் செயலிகளையும் உருவாக்கும் அண்மைக்காலப் புதிய வெளியீடு
- $5.6 மில்லியன்
- V3 பயிற்சிச் செலவு அமெரிக்க நிறுவனங்களின் பிரம்மாண்ட செலவுகளோடு ஒப்பிடுகையில் 90% குறைவான பயிற்சிச் செலவு
- MIT உரிமம்
- முழுமையான திறந்த நிலை DeepSeek மாதிரிகளை எவரும் இலவசமாகப் பதிவிறக்கி வணிக ரீதியாகவும் பயன்படுத்தலாம்
DeepSeek தோற்றமும் திறந்தநிலைத் தத்துவமும்
2023-ஆம் ஆண்டு தொடங்கப்பட்ட டீப்சீக் நிறுவனத்தின் முதன்மை நோக்கம், அதிநவீன செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு சில பெரும் நிறுவனங்களின் கைகளில் மட்டும் முடங்கிவிடாமல், ஒட்டுமொத்த உலகளாவிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கும் வெளிப்படையாகக் கிடைக்கச் செய்வதாகும். பாரம்பரிய AI நிறுவனங்கள் தங்களின் மாடல் எடைகளையும் (Weights) கணித முறைகளையும் ரகசியமாக மூடிவைத்த போது, டீப்சீக் தனது அனைத்துக் கண்டுபிடிப்புகளையும் அறிவியல் ஆய்வுக் கட்டுரைகளாகவும் திறந்த மூலமாகவும் வெளியிட்டது.
டீப்சீக்கின் ‘திறந்த எடைகள்’ (Open-Weights) அணுகுமுறையால், மருத்துவமனைகள் மற்றும் வங்கிகள் தங்களின் ரகசியத் தரவுகளை வெளிநாட்டுச் சர்வருக்கு அனுப்பத் தேவையின்றி, தங்களின் சொந்த கணிப்பொறிகளிலேயே ஆஃப்லைனில் இந்த மாடல்களை இயக்க முடிகிறது.
MoE, MLA மற்றும் DualPipe கட்டமைப்புப் புரட்சி
டீப்சீக் நிகழ்த்திய மிகப்பெரிய அறிவியல் சாதனைகள் அவற்றின் உள்கட்டமைப்பில் அடங்கியுள்ளன:
- மிக்ஸ்ச்சர் ஆஃப் எக்ஸ்பெர்ட்ஸ் (MoE): DeepSeek-V3 மாடலில் மொத்தம் 671 பில்லியன் அளவுருக்கள் இருந்தாலும், ஒரு குறிப்பிட்ட கேள்விக்கு 37 பில்லியன் அளவுருக்கள் மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுகின்றன. இது கணக்கீட்டுச் சுமையைக் குறைத்து அதிவேகமாகச் செயல்பட வைக்கிறது.
- மல்டி-ஹெட் லேடன்ட் அட்டென்ஷன் (MLA): டீப்சீக் உருவாக்கிய MLA தொழில்நுட்பம், நினைவகத் தேவையை (KV Cache) 93% வரை குறைத்து மிகக் குறைந்த ஜிபியு (GPU) அட்டைகளில் மாடலை அதிவேகமாக இயங்க வைக்கிறது.
- டூயல்பைப் மற்றும் FP8 பயிற்சி (DualPipe & FP8): செயலிகளுக்கு இடையிலான தரவுப் பரிமாற்றத் தாமதத்தை முழுமையாக நீக்கி, 8-பிட் மிதவைப் புள்ளி துல்லியத்தில் பயிற்சி அளித்து மின்சாரச் செலவை வியக்கத்தக்க வகையில் குறைத்தது.
- DeepSeek-V4.1 சுய பின்னூட்ட வலுவூட்டல் (Self-Feedback RL): 2026 அக்டோபர் 17 அன்று வெளியான V4.1 மாதிரி, மனித உதவியின்றி சுயமாகவே 3D மாதிரிகளையும் முழுமையான மென்பொருள் அப்ளிகேஷன்களையும் உருவாக்கும் எண்ட்-டு-எண்ட் திறனைப் பெற்றுள்ளது.
டீப்சீக் மாடல்களின் முழுமையான காலக்கோடு (2026 அக்டோபர் வரை)
டீப்சீக் மாடல்களின் முழுமையான வரலாற்று காலக்கோடு (2026 அக்டோபர் வரை)
- 2023 நவம்பர்
DeepSeek LLM & Coder அறிமுகம்
67 பில்லியன் அளவுருக்களுடன் கோடிங் மற்றும் பொது நுண்ணறிவில் சீன மற்றும் ஆங்கில மொழிகளில் முதல் வெளியீடு. - 2024 மே
DeepSeek-V2 மற்றும் MLA புரட்சி
மல்டி-ஹெட் லேடன்ட் அட்டென்ஷன் (MLA) கட்டமைப்பு மூலம் நினைவகச் செலவை 93% குறைத்த வரலாற்றுத் திருப்புமுனை. - 2024 டிசம்பர்
DeepSeek-V3 மைல்கல்
வெறும் 5.6 மில்லியன் டாலர் செலவில் 671 பில்லியன் MoE கட்டமைப்பில் GPT-4o தரத்திற்கு இணையான மாடல் வெளியீடு. - 2025 ஜனவரி
DeepSeek-R1 ரீசனிங் புயல்
தூய வலுவூட்டல் கற்றல் (Pure RL) மூலம் மனித மேற்பார்வையின்றி தானாகச் சிந்திக்கும் ‘அஹா தருணம்’ கொண்ட R1 மாதிரி வெளியீடு. - 2025 மே – செப்டம்பர்
DeepSeek-Math & Coder V3
சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் மற்றும் போட்டி நிரலாக்கத்தில் உலகின் முன்னணி மாடல்களோடு சரிசமமாகப் போட்டியிட்ட பதிப்புகள். - 2026 அக்டோபர் 17
DeepSeek-V4.1-Flash & Search API
அக்டோபர் 2026 புதிய வெளியீடு: சுயமாக 3D மாதிரி மற்றும் கேம் உருவாக்கம், DeepSWE 77.0 குறியீட்டுத் தேர்ச்சி மற்றும் குறைந்த கட்டண ($0.75/1k) தேடல் API.
2026 அக்டோபர் முதன்மை மாடல்களின் ஒப்பீட்டு அட்டவணை
2026 அக்டோபர் நிலவரப்படி, டீப்சீக் குடும்பத்தின் முதன்மை மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் ஒப்பீடு கீழே தரப்பட்டுள்ளது:
| அம்சம் | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 | 17 அக்டோபர் 2026 புதிய மாதிரிDeepSeek-V4.1-Flash |
|---|---|---|---|
| வெளியீட்டு நிலை | நிலையான மாடல் | முதன்மை ரீசனிங் மாதிரி | 17 அக்டோபர் 2026 புதிய வெளியீடு |
| மொத்த அளவுருக்கள் | 671 பில்லியன் (37B இயக்கம்) | 671 பில்லியன் (37B இயக்கம்) | அதிவேக உகப்பாக்கப்பட்ட MoE |
| முதன்மைச் சிறப்பு | பொது உரையாடல், பன்மொழி மொழிபெயர்ப்பு | கணிதம், அறிவியல் தர்க்க ரீசனிங் (Pure RL) | 3D மாதிரி உருவாக்கம், மென்பொருள் ஏஜென்ட்கள், Search API |
| உரிம வகை | MIT License (முழு திறந்தநிலை) | MIT License (முழு திறந்தநிலை) | MIT License (முழு திறந்தநிலை) |
| செயல்பாட்டு வேகம் | அதிவேகம் | சிந்தனை நேரம் தேவை (Thinking) | மிக அதிவேகம் (Flash Streaming) |
| API கட்டணம் | $0.14 / 1M உள்ளீட்டு டோக்கன் | $0.55 / 1M உள்ளீட்டு டோக்கன் | $0.08 / 1M டோக்கன் ($0.75 / 1k Search) |
ஆதாரம்: DeepSeek Official API Releases & GitHub Documentation (October 2026)
ஆஃப்லைன் பயன்பாடு, அறிவியல் பங்களிப்பு மற்றும் எதிர்காலம்
டீப்சீக் நிறுவனம் தனது மாடல்களை Hugging Face மற்றும் GitHub தளங்களில் MIT உரிமத்தில் முழுமையாக வெளியிட்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, இன்று 2026 அக்டோபர் நிலவரப்படி, சாதாரண மடிக்கணினிகள் மற்றும் உயர்தர ஸ்மார்ட்போன்களிலேயே இணைய இணைப்பு இல்லாமல், ஆஃப்லைனில் Ollama மற்றும் LM Studio போன்ற எளிய மென்பொருட்கள் மூலம் பிஹெச்டி நிலை கணிதப் புதிர்களைத் தீர்க்கும் வசதி சாத்தியமாகியுள்ளது.
மேலும், மருத்துவ மற்றும் மரபியல் ஆய்வுகளில் Evo 2 AI மாதிரி போன்ற அறிவியல் கட்டமைப்புகளுடன் இணைந்து புதிய மூலக்கூறு வடிவமைப்பு மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வுகளுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் டீப்சீக்கை முதன்மையாகப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்தியாவில் ஐஐடி மெட்ராஸ் மற்றும் என்விடியா இணைந்து தமிழ் உள்ளிட்ட இந்திய மொழிகளுக்கான தனித்துவ மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் இந்த ஓபன்-சோர்ஸ் புரட்சி பெரும் உந்துசக்தியாக அமைந்துள்ளது.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
DeepSeek-V4.1-Flash எப்போது வெளியானது?
DeepSeek-V4.1-Flash மாதிரி 2026 அக்டோபர் 17 அன்று அதிகாரப்பூர்வமாக இணையதளம், ஆப் மற்றும் ஏபிஐ-ல் வெளியானது.
DeepSeek சொந்த Search API எதற்குப் பயன்படுகிறது?
இது தன்னாட்சி AI ஏஜென்ட்கள் இணையத்தில் உள்ள பில்லியன் கணக்கான பக்கங்களைத் தேடி துல்லியமான தகவல்களைப் பெற உதவும் குறைந்த கட்டண ($0.75 / 1000 calls) ஏபிஐ சேவையாகும்.
டீப்சீக் மாடல்களை ஆஃப்லைனில் இயக்க முடியுமா?
ஆம், MIT உரிமத்தில் எடைகள் இலவசமாகக் கிடைப்பதால், Ollama அல்லது vLLM மென்பொருட்களைப் பயன்படுத்தி சொந்தக் கணினியிலேயே இணையமில்லாமல் இயக்க முடியும்.
சொல் விளக்கம்
இந்தக் கட்டுரையில் வரும் அறிவியல் சொற்கள்
- DeepSeek-V4.1-Flashடீப்சீக் வி4.1 ஃபிளாஷ் மாதிரிஒலிப்பு: டீப்சீக்-வி4.1-ஃபிளாஷ்
- 2026 அக்டோபர் 17-ல் வெளியான 3D மாதிரிகளையும் செயலிகளையும் உருவாக்கும் அதிவேக மாதிரி.
- DeepSeek Search APIடீப்சீக் தேடல் ஏபிஐ சேவைஒலிப்பு: டீப்சீக் சர்ச் ஏபிஐ
- AI ஏஜென்ட்கள் இணையத்தில் சுயமாகத் தேடி தகவல்களைப் பெற உதவும் குறைந்த கட்டண சேவை.
- Multi-Head Latent Attention (MLA)பல்முனை மறைநிலை கவனக் கட்டமைப்புஒலிப்பு: எம்எல்ஏ அட்டென்ஷன்
- நினைவகத் தேவையை 93% வரை குறைத்து ஜிபியு பயன்பாட்டை எளிதாக்கும் டீப்சீக்கின் கண்டுபிடிப்பு.
இன்னும் கருத்துகள் இல்லை. முதல் கருத்தைப் பதிவிடுங்கள்.