Meta Llama (மெட்டா லாமா)

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் திறந்தநிலை மாதிரிகளின் (Open-Weights AI) முன்னோடியாகத் திகழும் மெட்டா (Meta) நிறுவனம், மார்க் ஜூக்கர்பெர்க் (Mark Zuckerberg) மற்றும் தலைமை AI விஞ்ஞானி யான் லெக்குன் (Yann LeCun) தலைமையில் உருவாக்கிய புகழ்பெற்ற மாடல் குடும்பமே மெட்டா லாமா (Meta Llama) ஆகும். 2026 நிலவரப்படி, உலகளவில் மிகப்பெரிய நிறுவனங்கள், வங்கிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் தங்களின் சொந்த சர்வர்களில் பாதுகாப்பாக இயக்கும் முதன்மை AI அமைப்பாக லாமா உருவெடுத்துள்ளது.

குறிப்பாக 2026-ல் வெளியான Llama 4 Scout மற்றும் Llama 4 Maverick மாதிரிகள், வரலாற்றிலேயே முதல்முறையாக 1 கோடி (10 Million) டோக்கன்கள் வரையிலான பிரம்மாண்ட நினைவகச் சூழலையும், புகைப்படங்களையும் உரைகளையும் தொடக்கத்திலிருந்தே ஒன்றாகக் கற்கும் நேட்டிவ் மல்டிமோடல் திறனையும் வழங்கி பெரும் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன. லாமாவின் முழுமையான வரலாற்றுப் பரிணாமத்தையும் அதன் தொழில்நுட்பச் சிறப்புகளையும் இங்கு விரிவாகக் காண்போம்.

Meta Llama தோற்றமும் திறந்தநிலைத் தத்துவமும்

2023-ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு உலகம் மூடிய வணிக அமைப்புகளால் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட போது, மெட்டா நிறுவனம் LLaMA 1 என்ற தனது முதல் திறந்தநிலை ஆய்வுக் கட்டுரையை வெளியிட்டது. AI தொழில்நுட்பம் மனிதகுலம் முழுமைக்கும் பயன்பட வேண்டும் என்றால், அதன் மூலக் குறியீடுகளும் எடைகளும் (Weights) உலகளாவிய ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இலவசமாகக் கிடைக்க வேண்டும் என்பதே மெட்டாவின் தத்துவமாகும்.

இதனைத் தொடர்ந்து வெளியிடப்பட்ட Llama 2 மற்றும் Llama 3 பதிப்புகள், வணிக ரீதியாகவும் நிறுவனங்கள் இலவசமாகப் பயன்படுத்தும் உரிமத்தை வழங்கின. இன்று உலகின் முன்னணி மென்பொருள் நிறுவனங்கள் முதல் மருத்துவ ஆராய்ச்சி மையங்கள் வரை லட்சக்கணக்கான டெவலப்பர்கள் லாமாவை அடிப்படையாகக் கொண்டே தங்களின் தனிப்பயன் AI பயன்பாடுகளைக் கட்டமைத்து வருகின்றனர்.

நேட்டிவ் மல்டிமோடல் மற்றும் 10 மில்லியன் சூழல் கட்டமைப்பு

மெட்டா லாமா 4 குடும்பம் முந்தைய தலைமுறைகளிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்ட இரண்டு பிரம்மாண்ட தொழில்நுட்பப் பாய்ச்சல்களை நிகழ்த்தியுள்ளது:

• தொடக்கநிலை ஒருங்கிணைந்த மல்டிமோடல் (Early Fusion Architecture): வழக்கமான AI மாதிரிகளில் உரையை மட்டும் பயிற்றுவித்துவிட்டு பின்னர் வெளிப்புறமாகப் பார்வை சென்சார்களை இணைப்பார்கள். ஆனால் Llama 4 Maverick மற்றும் Scout மாடல்களில், தொடக்கத்திலிருந்தே உரையையும் புகைப்படங்களையும் ஒரே நரம்பியல் வலையமைப்பில் ஒருங்கிணைத்துப் பயிற்றுவித்துள்ளனர்.
• 10 Million Tokens சூழல் சாளரம்: Llama 4 Scout மாதிரி, 1 கோடி டோக்கன்கள் அளவிலான தரவை ஒரே நேரத்தில் உள்வாங்கும் ஆற்றல் கொண்டது. இது ஒரு நிறுவனத்தின் பல ஆண்டு கணக்கு வழக்குகளையோ அல்லது நூற்றுக்கணக்கான புத்தகங்களையோ ஒரே உள்ளீடாக வழங்கி நொடிகளில் துல்லியமான ஆய்வு செய்ய உதவுகிறது.
• மிக்ஸ்ச்சர் ஆஃப் எக்ஸ்பெர்ட்ஸ் (Sparse MoE): Llama 4 Maverick மாடலில் மொத்தம் 400 பில்லியன் அளவுருக்கள் அமைக்கப்பட்டிருந்தாலும், ஒவ்வொரு டோக்கனுக்கும் 17 பில்லியன் அளவுருக்கள் மட்டுமே இயங்கி மின்சார மற்றும் கணிப்பொறிச் சுமையை மிச்சப்படுத்துகின்றன.

லாமா மாடல்களின் முழுமையான காலக்கோடு (2026 அக்டோபர் வரை)

2026 முதன்மை மாடல்களின் ஒப்பீட்டு அட்டவணை

2026 நிலவரப்படி, மெட்டா வழங்கும் முன்னணி லாமா மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் ஒப்பீட்டுத் தரவுகள் கீழே பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன:

நிறுவனத் தனியுரிமை, அறிவியல் பங்களிப்பு மற்றும் தமிழ் AI பயன்பாடுகள்

லாமாவின் திறந்தநிலை எடைகள், பன்னாட்டு நிறுவனங்களுக்குத் தரவுப் பாதுகாப்பை (Data Sovereignty) முழுமையாக உறுதிசெய்கின்றன. எந்தவொரு மூன்றாம் நபர் சேவையையும் நம்பியிருக்காமல், மருத்துவமனைகள் நோயாளிகளின் ரகசிய மருத்துவ அறிக்கைகளையும், வங்கிகள் நிதிப் பரிவர்த்தனைகளையும் தங்களின் சொந்த ஃபயர்வால் (Firewall) எல்லைக்குள்ளேயே ஆய்வு செய்ய லாமா வழிவகுக்கிறது.

அறிவியல் துறையில் Evo 2 AI மாதிரி மற்றும் மரபணு வரிசைமுறை ஆய்வுகளுக்கு லாமா சிறந்த தளமாகப் பயன்படுகிறது. மேலும், இந்தியாவில் ஐஐடி மெட்ராஸ் மற்றும் இந்திய அறிவியல் கழகம் (IISc) ஆகியவை லாமாவை அடிப்படையாகக் கொண்டு தமிழ் மற்றும் பிற பிராந்திய மொழிகளுக்கான சிறப்பு மாடல்களை வெற்றிகரமாக உருவாக்கி வருகின்றன.