செயற்கை நுண்ணறிவும் அதன் நன்மை தீமைகளும்

---

---

செயற்கை நுண்ணறிவு – AI

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI – Artificial Intelligence) என்பது மனிதர்களைப் போலவே ஸ்மார்ட் விஷயங்களைச் செய்யக்கூடிய கணினி அமைப்புகளைக் குறிக்கிறது. இது கணினிக்கு சுயமாக சிந்திக்கவும் கற்றுக்கொள்ளவும் ஒரு மூளையை கொடுப்பது போன்றதாகும்.

பல தகவல்களை மிக விரைவாக பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் முடிவுகளை எடுக்கவும் AI நமக்கு உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, பல தரவுகளின் தொகுப்பை ஆராய்ந்து சில விசயங்களை முன்கூட்டியே கணிக்கவும், உடல்நலம், நிதி மற்றும் அன்றாடப் பணிகளில் பயன்படுத்தவும் AI உதவும்.

AI இயந்திர கற்றல் எனப்படும் Machine Learning மூலம் இயங்குகிறது. கணினிக்கு உதாரணங்களைக் காட்டி ஏதாவது செய்யக் கற்றுக் கொடுப்பது போன்றது இந்த இயந்திர கற்றல் முறை. கணினி அந்த எடுத்துக்காட்டுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் காலப்போக்கில் தானகவே தான் செய்த தவறுகளில் இருந்து திருத்திக்கொண்டு தன்னை மேம்படுத்திக் கொள்கிறது.

Also Read: மொபைல் போனுக்கு அடிமையாவதில் இருந்து குழந்தைகளை எவ்வாறு காப்பாற்றுவது?

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் AI அமைப்பில் பூனைகள் மற்றும் நாய்களின் நிறையப் படங்களைக் காட்டி, அது எது என்று சொன்னால், பூனைகள் மற்றும் நாய்களை அது தானாகவே அடையாளம் கண்டுகொள்ளும்.

AI இன் மற்றொரு அருமையான விஷயம் என்னவென்றால், இவற்றால் மனித மொழியைப் புரிந்துகொண்டு அதற்கான சரியான பதிலை அளிக்க முடியும். Google, Siri அல்லது Alexa போன்ற சாட்போட்கள் அல்லது மெய்நிகர் உதவியாளர்களை நீங்கள் பார்த்திருக்கலாம். நீங்கள் என்ன சொல்கிறீர்கள் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், பதில்களை வழங்குவதற்கும் அல்லது உங்களுக்காக பணிகளைச் செய்வதற்கும் அவர்கள் AI ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

---

எத்தனை விதமான AI கருவிகள் உள்ளன ?

வெவ்வேறு பிரிவுகள் அல்லது பயன்பாடுகளுக்கு பல்வேறு AI கருவிகள் உள்ளன. இங்கே சில உதாரணங்கள்:

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) கருவிகள் – Natural Language Processing (NLP) Tools

இந்தக் கருவிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் உதவுகின்றன. உணர்வு பகுப்பாய்வு, மொழிபெயர்ப்பு, உரை சுருக்கம் மற்றும் சாட்போட் மேம்பாடு போன்ற பணிகளுக்கு அவை பயன்படுத்தப்படுகிறது. பிரபலமான NLP கருவிகளில் SpaCy, NLTK, Stanford NLP மற்றும் Google Cloud Natural Language API ஆகியவை அடங்கும்.

கணினி பார்வைக் கருவிகள் – Computer Vision Tools

இந்தக் கருவிகள் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்கள் போன்ற காட்சித் தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வதிலும் அவற்றை பற்றி விளக்குவதிலும் கவனம் செலுத்துகின்றன. பொருள் அங்கீகாரம், பட வகைப்பாடு, முக அங்கீகாரம் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் (Automatic Driving Vehicle) போன்ற பயன்பாடுகளில் அவை பயன்படுத்தப்படுகின்றன. நன்கு அறியப்பட்ட கணினி பார்வை கருவிகளில் OpenCV, TensorFlow, PyTorch மற்றும் Microsoft Azure Computer Vision API ஆகியவை அடங்கும்.

சாட்போட் மற்றும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட் கருவிகள் – Chatbot and Virtual Assistant Tools

இந்தக் கருவிகள், மனிதர்களின் கேள்விகளைப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கக்கூடிய உரையாடல் முகவர்களின் வளர்ச்சியை செயல்படுத்துகின்றன. இவைகள் பெரும்பாலும் NLP – இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர கற்றல் (Machine Learning) நுட்பங்களை இணைத்து செயல்படுகிறது. சாட்போட் மற்றும் விர்ச்சுவல் அசிஸ்டென்ட் கருவிகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் Dialogflow, IBM Watson Assistant, Microsoft Bot Framework மற்றும் Rasa.

பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் இயற்கை மொழி புரிதலுக்கான கருவிகள் – Speech Recognition and Natural Language Understanding Tools

இந்த கருவிகள் பேசும் மொழியை எழுதப்பட்ட உரையாக மாற்றவும் அதன் அர்த்தத்தை புரிந்து கொள்ளவும் பயன்படுகிறது. குரல் உதவியாளர்கள், டிரான்ஸ்கிரிப்ஷன் சேவைகள் மற்றும் குரல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் போன்ற பயன்பாடுகளுக்கு இவை சக்தி அளிக்கின்றன. பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் இயற்கை மொழி புரிதலுக்கான கருவிகளுக்கு சில எடுத்துக்காட்டுகள் Google Cloud Speech-to-Text, IBM Watson Speech to Text, Microsoft Azure Speech Services மற்றும் Mozilla DeepSpeech.

Also Read: QR Code என்றால் என்ன? அது எப்படி வேலை செய்கிறது?

பரிந்துரை அமைப்புக் கருவிகள் – Recommendation Systems Tools

பயனர்களின் விருப்பத்தேர்வுகள் மற்றும் நடத்தையின் அடிப்படையில் தனிப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்க இந்தக் கருவிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை பொதுவாக ஈ-காமர்ஸ் தளங்கள், ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் மற்றும் செய்தி தளங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. குறிப்பிடத்தக்க பரிந்துரை அமைப்பு கருவிகளில் Apache Mahout, Amazon Personalize, மற்றும் TensorFlow Recommenders.

முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் கருவிகள் – Predictive Analytics and Machine Learning Tools

முன்கணிப்பு, வகைப்பாடு மற்றும் பின்னடைவு போன்ற முன்கணிப்பு பணிகளுக்கு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் இந்த கருவிகள் பயனர்களை அனுமதிக்கின்றன. இயந்திர கற்றல் கருவிகள் மற்றும் கட்டமைப்புகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் scikit-learn, TensorFlow, PyTorch மற்றும் H2O.ai.

ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA) கருவிகள்:

இந்த கருவிகள் கணினி அமைப்புகளுடன் மனித தொடர்புகளைப் பிரதிபலிப்பதன் மூலம் மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் விதி அடிப்படையிலான பணிகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன. தரவு உள்ளீடு, படிவத்தை நிரப்புதல் மற்றும் அறிக்கை உருவாக்கம் போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்குவதற்கு அவை பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பிரபலமான RPA கருவிகளில் UiPath, Automation Anywhere மற்றும் Blue Prism ஆகியவை அடங்கும்.

---

AI இன் நன்மை தீமைகள்:

AI இன் நன்மைகள்:

ஆட்டோமேஷன் மற்றும் செயல்திறன்: AI ஆனது மீண்டும் மீண்டும் நிகழும் மற்றும் சாதாரணமான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது, இது அதிக செயல்திறன் மற்றும் உற்பத்தித்திறனுக்கு வழிவகுக்கும். இது பெரிய அளவிலான தரவைக் கையாளும் மற்றும் சிக்கலான கணக்கீடுகளை விரைவாகவும் துல்லியமாகவும் செய்ய முடியும்.

முடிவெடுத்தல் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது: AI அமைப்புகளை கொண்டு பரந்த அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், வடிவங்களை அடையாளம் காணலாம் மற்றும் கணிப்புகளைச் செய்யலாம் மேலும் இவை சிறந்த முடிவுகள் எடுப்பதை எளிதாக்குகின்றன. பல மாதிரிகள் மற்றும் காட்சிகளைக் கருத்தில் கொண்டு சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதில் அவை உதவலாம்.

Also Read: Internet எப்படி வேலை செய்கிறது ?

மேம்படுத்தப்பட்ட துல்லியம்: AI தொழில்நுட்பங்கள் மனிதப் பிழையைக் குறைக்கும் மற்றும் பல்வேறு களங்களில் துல்லியத்தை அதிகரிக்கவும் இவை உதவும். உதாரணமாக, AI மூலம் இயங்கும் மருத்துவ நோய் கண்டறியும் அமைப்புகள் மனித மருத்துவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது மிகவும் துல்லியமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் நோய்களை கண்டறிந்து சிகிச்சை அளிக்க உதவுகின்றன.

தொடர்ச்சியான கற்றல்: AI அமைப்புகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் தானாக கற்றுகொள்ளும் மற்றும் காலப்போக்கில் அவற்றின் செயல்திறனை இதன் மூலம் மேம்படுத்திக் கொள்ளும். இவைகள் மாறிவரும் நிலைமைகளுக்கு ஏற்பவும், அவற்றின் வழிமுறைகளைச் செம்மைப்படுத்தவும் முடியும், இது மேம்பட்ட விளைவுகளுக்கும் முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.

பிக் டேட்டாவைக் கையாளுதல்: பெரிய தரவுகள் அதிகரித்து வருவதால், மனிதர்கள் கைமுறையாக பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு சவாலாக இருக்கும் பாரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை AI செயலாக்கி பிரித்தெடுக்க முடியும்.

---

AI இன் தீமைகள்:

மனிதனைப் போன்ற புரிதல் இல்லாமை: மேம்பட்ட திறன்கள் இருந்தபோதிலும், AI அமைப்புகள் மனிதனைப் போன்ற புரிதல், பொது அறிவு மற்றும் உள்ளுணர்வு ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கவில்லை. அவை அல்காரிதம்கள் மற்றும் தரவுகளின் அடிப்படையில் செயல்படுகின்றன, இது சில சூழ்நிலைகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

நெறிமுறை மற்றும் சட்டக் கவலைகள்: AI இன் பயன்பாடு தனியுரிமை, சார்பு மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை எழுப்புகிறது. AI அல்காரிதம்கள் அவர்கள் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுகளில் இருக்கும் சார்புகளை கவனக்குறைவாக நிலைநிறுத்தலாம், இது நியாயமற்ற விளைவுகளுக்கு அல்லது பாகுபாட்டிற்கு வழிவகுக்கும்.

வேலை இடமாற்றம் மற்றும் பொருளாதார தாக்கம்: AI சில பணிகளை தானியக்கமாக்குவதால், வேலை இடமாற்றம் மற்றும் பணியாளர்கள் மீதான தாக்கம் பற்றிய கவலை உள்ளது. சில வேலைகள் இதனால் காணாமல் போகலாம் அல்லது அந்த துறைகளில் இருப்பவர்களுக்கு மறுதிறன் தேவைப்படலாம், இது வேலையின்மை அல்லது பொருளாதார சமத்துவமின்மைக்கு வழிவகுக்கும்.

சார்பு மற்றும் நம்பகத்தன்மை: AI அமைப்புகளை பெரிதும் நம்புவது சார்புநிலையை உருவாக்கலாம், மேலும் இந்த அமைப்புகள் தோல்வியுற்றால் அல்லது பிழைகள் செய்தால், அது குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம். AI தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்தும்போது உறுதியான தன்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை ஆகியவை கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான காரணிகளாகும்.

சமூக மற்றும் உளவியல் தாக்கம்: சமூகத்தில் அதிகரித்து வரும் AI இன் ஒருங்கிணைப்பு சமூக மற்றும் உளவியல் தாக்கங்களை ஏற்படுத்தும். எடுத்துக்காட்டாக, சமூக தொடர்புக்கு AI உதவியாளர்களை நம்பியிருப்பது மனித-மனித இணைப்புகளை பாதிக்கலாம், மேலும் தன்னியக்கத்தின் மூலம் சில திறன்களை இழப்பது சமூக விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம்.

---

தற்போது மிகவும் பிரபலமாக உள்ள AI கருவிகள்

இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) கருவிகள்:

• ChatGPT
• GPT-4
• Dialogflow
• Rasa
• spaCy
• Stanford NLP
• Apache OpenNLP
• Prodigy
• MonkeyLearn
• Aylien
• Lexalytics

இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் கருவிகள்:

• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• BERT
• XGBoost
• Caffe
• Keras
• H2O.ai
• Apache Mahout
• MXNet
• Theano
• Cognitive Toolkit
• AutoML
• WEKA
• BigDL
• AllenNLP

ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA) கருவிகள்:

• UiPath
• Automation Anywhere
• Blue Prism

கிளவுட் அடிப்படையிலான AI இயங்குதளங்கள் மற்றும் சேவைகள்:

• IBM Watson
• Microsoft Cognitive Services
• Amazon AI Services
• Google Cloud AI Platform
• Watson Studio
• Azure Machine Learning
• Microsoft Azure ML Studio
• Google Cloud AutoML

பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் இயற்கை மொழி புரிதலுக்கான கருவிகள்

• Wit.ai
• LUIS (Language Understanding Intelligent Service)
• Amazon Lex
• Tesseract OCR

தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக் கருவிகள்:

• RapidMiner
• DataRobot
• BigML
• KNIME
• Orange
• Alteryx
• Dataiku

Read More information on 👉Science news in Tamil

---

கற்றோர் குழுவில் சேர்வதன் மூலம் இந்தச் செய்தியை pdf பதிப்பாக அல்லது மின்புத்தகமாகப் பதிவிறக்கவும் செய்யலாம்!