கல்வியில் AI: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள் மற்றும் நவீன கற்பித்தல் அணுகுமுறைகள்

கல்வித்துறையானது வரலாறு காணாத ஒரு மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. பல நூற்றாண்டுகளாகப் பின்பற்றப்பட்டு வந்த “தொழிற்சாலை முறை கல்வி” (அதாவது ஒரே வயதுடைய மாணவர்களை ஒரே வகுப்பில் அமர்த்தி, அனைவருக்கும் ஒரே மாதிரியான பாடத்தை, ஒரே வேகத்தில் கற்பிக்கும் முறை) இன்றைய டிஜிட்டல் யுகத்திற்குப் போதுமானதாக இல்லை என்பது நிரூபணிக்கப்பட்டுள்ளது. ஒவ்வொரு மாணவனின் கற்றல் திறன், ஆர்வம் மற்றும் புரிதல் வேகம் மாறுபடுகிறது. இந்த இடைவெளியை நிரப்பவும், கல்வியின் தரத்தை அடுத்த கட்டத்திற்கு எடுத்துச் செல்லவும் ‘செயற்கை நுண்ணறிவு‘ (Artificial Intelligence – AI) ஒரு வலிமையான கருவியாக உருவெடுத்துள்ளது.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் (Personalized Learning) என்பது இப்போது வெறும் ஒரு கோட்பாடு அல்ல; அது நடைமுறைச் சாத்தியமாகிவிட்டது. AI தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு கல்விச் சூழலை மேம்படுத்துகிறது, நிர்வாகச் சுமைகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் மாணவர்களின் கற்றல் விளைவுகளை (Learning Outcomes) உயர்த்துகிறது என்பதைப் பற்றிய தெரிந்துகொள்வோம் வாருங்கள்.

1. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றலின் தேவை: ஒரு உளவியல் பார்வை

பாரம்பரிய வகுப்பறைகளில் உள்ள மிகப்பெரிய சவால் “சராசரி மாணவருக்கான கற்பித்தல்” (Teaching to the Middle). மீத்திறன் கொண்ட மாணவர்கள் (Advanced Learners) பாடம் மெதுவாகச் செல்வதாக உணர்கிறார்கள், அதேசமயம் மெல்லக் கற்கும் மாணவர்கள் (Slow Learners) பாடத்தைப் புரிந்துகொள்ள முடியாமல் திணறுகிறார்கள்.

கல்வி உளவியலின் படி, ஒவ்வொரு மாணவனுக்கும் ஒரு தனித்துவமான “கற்றல் வளைவு” (Learning Curve) உள்ளது. ப்ளூமின் வகைப்பாட்டியல் (Bloom’s Taxonomy) குறிப்பிடுவது போல, ஒரு மாணவன் நினைவுபடுத்துதலில் சிறந்தவனாக இருக்கலாம், ஆனால் பகுப்பாய்வு செய்வதில் (Analyzing) பின்தங்கியிருக்கலாம்.

ஆசிரியர்களால் 40 அல்லது 50 மாணவர்களின் இந்த நுணுக்கமான வேறுபாடுகளைக் கவனித்து, அதற்கேற்ப பாடத்தை மாற்றி அமைப்பது சாத்தியமற்றது. இங்குதான் AI தரவு சார்ந்த அணுகுமுறையுடன் நுழைகிறது.

2. தகவமைப்பு கற்றல் தொழில்நுட்பங்கள்

AI-யின் மிக முக்கியமான பங்களிப்பு ‘தகவமைப்பு கற்றல்‘ (Adaptive Learning Technologies) ஆகும். இது நிலையான பாடத்திட்டத்திற்குப் பதிலாக, மாணவனின் செயல்திறனுக்கு ஏற்ப மாறும் ஒரு பாடத்திட்டத்தை உருவாக்குகிறது.

• நிகழ்நேர மதிப்பீடு (Real-time Assessment): ஒரு மாணவன் டிஜிட்டல் தளத்தில் கணிதப் பயிற்சியை மேற்கொள்ளும்போது, AI அல்காரிதம்கள் அவனது ஒவ்வொரு பதிலையும் கண்காணிக்கின்றன. மாணவன் ஒரு குறிப்பிட்ட வகைக் கேள்வியில் தொடர்ந்து தவறு செய்தால், அமைப்பு உடனடியாக அதைக் கண்டறிந்து, அந்தத் தலைப்பில் கூடுதல் விளக்கங்களையும், எளிமையான பயிற்சிகளையும் வழங்குகிறது.
• கடினத்தன்மை சரிசெய்தல்: மாணவன் பாடத்தை நன்கு புரிந்து கொண்டால், தானாகவே அடுத்த நிலைக்கு (Higher Difficulty Level) கேள்விகள் உயர்த்தப்படுகின்றன. இது மாணவனைத் தொடர்ந்து சவாலான நிலையில் வைத்திருக்கவும், சலிப்பு ஏற்படாமல் தடுக்கவும் உதவுகிறது.

3. அறிவார்ந்த பயிற்சி அமைப்புகள்

ஆசிரியர் பற்றாக்குறையைத் தீர்க்க ITS (Intelligent Tutoring Systems) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இது மாணவர்களுக்கு 24/7 கிடைக்கும் ஒரு தனிப்பட்ட வழிகாட்டியாகச் செயல்படுகிறது.

• படிப்படியான வழிகாட்டுதல்: ஒரு மாணவன் சிக்கலான அறிவியல் சமன்பாட்டைத் தீர்க்க முயலும்போது, ITS வெறும் விடையைத் தருவதில்லை. மாறாக, மாணவன் எங்கே முடக்கப்படுகிறான் என்பதைக் கண்டறிந்து, அந்த இடத்திற்குத் தேவையான குறிப்புகளை (Hints) மட்டும் வழங்குகிறது. இது “Scaffolding” எனப்படும் கற்பித்தல் உத்தியின் டிஜிட்டல் வடிவமாகும்.
• உடனடி பின்னூட்டம் (Immediate Feedback): தேர்வுகள் முடிந்து நாட்கள் கழித்து முடிவுகளைத் தெரிவிப்பதற்குப் பதிலாக, கற்றல் நிகழும்போதே தவறுகளைச் சுட்டிக்காட்டுவது கற்றலை ஆழமாக்குகிறது. “ஏன் இந்த விடை தவறு?” என்பதற்கான விளக்கத்தை AI உடனுக்குடன் வழங்குகிறது.

Also read: சமீபத்திய அறிவியல் செய்திகளை தெரிந்துக்கொள்ளுங்கள்

More Read

உங்களின் கழுத்தின் அளவை வைத்து ஆரோக்கியத்தைக் கணிக்க முடியுமா?

September 1, 2025

எண்ணூர் சுற்றுச்சூழலும் சமீபத்திய ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகளும்

July 5, 2025

கொண்டைக்கடலை – கொலஸ்ட்ராலைக் குறைத்து ஆரோகியத்தைக் கூட்டும் அதிசய தானியம்!

June 7, 2025

குடல் புற்றுநோய்: 50 வயதிற்கு மேற்பட்டோரில் வீழ்ச்சி, இளையோரில் அதிகரிப்பு ஏன்?

June 5, 2025

பெருநகரங்களில் வேலை செய்யும் ஆண்களின் மனநலம் | ஒரு மௌனப் போராட்டம்

May 4, 2025

4. பாடத்திட்ட உருவாக்கம் மற்றும் மேம்பாடு

பாடத்திட்டங்களைத் தயாரிப்பது மற்றும் வளங்களைத் தேடுவது என்பது கல்விச் செயல்முறையின் நேரத்தை அதிகம் எடுத்துக்கொள்ளும் பகுதியாகும். AI கருவிகள் இந்தச் சுமையைக் கணிசமாகக் குறைக்கின்றன.

• வளங்களை உருவாக்குதல்: ஒரு குறிப்பிட்ட தலைப்பிற்கு (எ.கா: “காலநிலை மாற்றம்”) பொருத்தமான கட்டுரைகள், வீடியோக்கள், வரைபடங்கள் மற்றும் வினாடி வினாக்களை AI நொடிகளில் தொகுத்து வழங்குகிறது. இது கற்பித்தல் வளங்களை (Teaching Resources) பன்முகப்படுத்த உதவுகிறது.
• தானியங்கி வினாத்தாள் உருவாக்கம்: மாணவர்களின் புரிதல் நிலைக்கு ஏற்ப, பல்வேறு கடினத்தன்மை கொண்ட வினாத்தாள்களை (Question Banks) உருவாக்குவதில் AI பெரும் பங்கு வகிக்கிறது. இது “Blooms Taxonomy” அடிப்படையில் கேள்விகளை வகைப்படுத்தி வழங்க வல்லது.

5. தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் கற்றல் இடைவெளி

தரவுகள் நவீன கல்வியின் புதிய எரிபொருள். ஒரு கல்வி நிறுவனத்தில் அல்லது வகுப்பறையில் உருவாகும் தரவுகளை AI பகுப்பாய்வு செய்து, ஆச்சரியக்கத்தக்க தகவல்களை வெளிக்கொண்டு வருகிறது.

• முன்கூட்டியே கண்டறிதல் (Early Intervention): ஒரு மாணவனின் வருகைப்பதிவு, தேர்வு மதிப்பெண்கள் மற்றும் ஆன்லைன் செயல்பாடுகளை வைத்து, அந்த மாணவன் எதிர்காலத்தில் பின்தங்க வாய்ப்புள்ளதா என்பதை AI முன்னரே கணிக்கிறது (Predictive Analytics). இதனால், பிரச்சனை பெரியதாகும் முன்பே தலையிட்டுத் தீர்வு காண முடிகிறது.
• கற்றல் இடைவெளிகள் (Learning Gaps): முழு வகுப்பும் ஒரு குறிப்பிட்ட பாடத்தில் (உதாரணமாக, பின்னங்கள் – Fractions) சிரமப்படுகிறது என்பதைத் தரவுகள் மூலம் கண்டறியலாம். இது கற்பித்தல் முறையை மறுபரிசீலனை செய்ய வழிவகுக்கிறது.

6. தானியங்கி தரப்படுத்தல் மற்றும் நிர்வாகத் திறன்

மதிப்பீடு செய்தல் (Grading) என்பது மிகவும் அவசியமான, ஆனால் சோர்வு தரக்கூடிய பணியாகும். AI தொழில்நுட்பம் இந்தச் செயல்முறையை எளிதாக்குகிறது.

• பல்வகை வினாக்கள்: முன்பெல்லாம் ‘சரியான விடையைத் தேர்ந்தெடு’ (MCQ) வகை கேள்விகளை மட்டுமே கணினியால் திருத்த முடிந்தது. ஆனால் இப்போது, இயற்கை மொழிச் செயலாக்கம் (Natural Language Processing – NLP) மூலம், மாணவர்கள் எழுதும் கட்டுரை வடிவ விடைகளையும் AI-யால் படித்து, இலக்கணம், கருத்துருவாக்கம் மற்றும் உள்ளடக்கத்திற்காக மதிப்பிட முடியும்.
• பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடு: மனித மதிப்பீட்டில் ஏற்படக்கூடிய சோர்வு அல்லது கவனக்குறைவு சார்ந்த பிழைகள் இதில் தவிர்க்கப்படுகின்றன. அனைத்து மாணவர்களுக்கும் ஒரே தரநிலையின் அடிப்படையில் மதிப்பெண்கள் வழங்கப்படுகின்றன.

7. உள்ளடக்கிய கல்வி (Inclusive Education) மற்றும் மொழித் தடைகள்

கல்வி என்பது அனைவருக்கும் சமமாகச் சென்றடைய வேண்டும். மாற்றுத்திறனாளி மாணவர்கள் மற்றும் மொழிச் சிக்கல் உள்ள மாணவர்களுக்கு AI ஒரு வரப்பிரசாதமாகும்.

• உரை-பேச்சு தொழில்நுட்பம் (Text-to-Speech & Speech-to-Text): பார்வைக் குறைபாடு உள்ளவர்களுக்குப் பாடங்களைப் படித்துக் காட்டுவதும், எழுத்துத் திறன் குறைபாடு உள்ளவர்கள் பேசுவதை எழுத்தாக மாற்றுவதும் கற்றலை எளிதாக்குகிறது.
• நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பு: வகுப்பறையில் கற்பிக்கப்படும் பாடம், வேற்று மொழி பேசும் மாணவனின் சாதனத்தில் அவனது தாய்மொழியிலேயே மொழிபெயர்க்கப்பட்டுத் திரையில் தோன்றும் தொழில்நுட்பங்கள் இப்போது பயன்பாட்டில் உள்ளன. இது மொழித் தடையை உடைத்து, பாடப் புரிதலை உறுதி செய்கிறது. ஆனால் இத்தொழில்நுட்பம் தமிழ்நாட்டில் இன்னும் பல பள்ளிகளில் அறிமுகப்படுத்தவில்லை.

8. கேமிஃபிகேஷன் மற்றும் ஈடுபாடு

மாணவர்களின் கவனத்தைச் சிதறாமல் வைத்துக்கொள்வது இன்றைய சூழலில் பெரும் சவாலாகும். AI மற்றும் கேமிஃபிகேஷன் இணைந்த கற்றல் தளங்கள், கல்வியை ஒரு விளையாட்டைப் போல மாற்றுகின்றன.

மாணவர்கள் பாடங்களைக் கற்கும்போது புள்ளிகள் பெறுவது, லீடர்போர்டில் முன்னேறுவது, கடினமான கருத்துகளைத் தீர்க்கும்போது மெய்நிகர் பரிசுகளை (Virtual Rewards) வெல்வது போன்றவை டோபமைன் (Dopamine) சுரப்பைத் தூண்டி, கற்றல் ஆர்வத்தை அதிகரிக்கின்றன.

9. சவால்களும் நெறிமுறைகளும்

தொழில்நுட்பம் பல நன்மைகளைத் தந்தாலும், அதைச் செயல்படுத்துவதில் சில கவனிக்கப்பட வேண்டிய அம்சங்களும் உள்ளன.

• தரவுப் பாதுகாப்பு: மாணவர்களின் கற்றல் தரவுகள் மிகவும் பாதுகாப்பாகக் கையாளப்பட வேண்டும். அவை வணிக நோக்கங்களுக்காகத் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது.
• மனிதத் தொடர்பு: கல்வி என்பது வெறும் அறிவுப் பரிமாற்றம் மட்டுமல்ல; அது சமூக மற்றும் உணர்வுப்பூர்வமான வளர்ச்சியும் கூட. AI கருவிகள் அறிவை வளர்க்கலாம், ஆனால் மாணவர்களுக்குத் தேவையான ஊக்கம், அரவணைப்பு மற்றும் நன்னெறிகளை மனித ஊடாடல் (Human Interaction) மூலமே வழங்க முடியும். தொழில்நுட்பம் மனிதர்களுக்கு மாற்றாக இல்லாமல், துணையாக இருப்பதே சிறந்தது.
• டிஜிட்டல் இடைவெளி: நகர்ப்புற மற்றும் கிராமப்புற கல்வி நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான தொழில்நுட்ப வசதி வாய்ப்புகளில் உள்ள ஏற்றத்தாழ்வுகள் களையப்பட வேண்டும்.

10. எதிர்காலக் கல்வி: ஒரு கலப்பு அணுகுமுறை

எதிர்காலக் கல்வியானது “கலப்பு கற்றல்” (Blended Learning) முறையை நோக்கியே செல்கிறது. இதில் நேரடி வகுப்பறை அனுபவங்களும், AI வழிநடத்தும் ஆன்லைன் கற்றலும் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன.

இந்த அணுகுமுறையில்:

1. அடிப்படைத் தகவல்களையும், கருத்துகளையும் மாணவர்கள் AI உதவியுடன் தங்கள் வேகத்தில் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்.
2. வகுப்பறை நேரமானது விவாதங்கள் (Discussions), குழுச் செயல்பாடுகள், சிக்கலைத் தீர்த்தல் (Problem Solving) மற்றும் செய்முறைப் பயிற்சிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது (Flipped Classroom Model).

முடிவு

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒருங்கிணைப்பு என்பது ஒரு ஆடம்பரமான வசதி அல்ல; அது காலத்தின் கட்டாயம். இது கற்பித்தல் செயல்முறையை ஜனநாயகப்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு மாணவனுக்கும் அவனது தனித்துவமான தேவைகளுக்கு ஏற்ற கல்வியை வழங்குவதன் மூலம், கல்வியின் உண்மையான நோக்கத்தை – அதாவது ஒவ்வொரு தனிமனிதனின் முழுத் திறனையும் வெளிக்கொண்டு வருதலை – இது சாத்தியமாக்குகிறது.

தொழில்நுட்பத்தை ஒரு கருவியாக ஏற்றுக்கொண்டு, அதைச் சரியான கற்பித்தல் உத்திகளுடன் இணைக்கும்போது, கல்விச்சூழல் என்பது வெறும் மதிப்பெண் பெறும் இடமாக இல்லாமல், உண்மையான அறிவுசார் சமூகத்தை உருவாக்கும் களமாக மாறுகிறது. இயந்திரங்களின் நுண்ணறிவும், மனிதர்களின் வழிகாட்டுதலும் இணையும் புள்ளியில் தான் கல்வியின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக ஒளிர்கிறது.

கலைச்சொல் அகராதி (Glossary)

வாசகர்களின் புரிதலுக்காக, இந்தக் கட்டுரையில் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள ஆங்கிலத் தொழில்நுட்பச் சொற்களுக்கான தமிழ் விளக்கங்கள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன: